Deepseek真的是火爆到无以复加，国内国外双重因素影响，导致官网持续繁忙中。。。虽然已经有很多云平台接入了Deepseek模型，但出于隐私，以及想更方便的管理本地知识库的考虑，在本地部署Deepseek成为了我的首选。
所以，便有了这篇教程帖。
请给我一分钟的时间，教会大家如何在本地部署Deepseek大模型，只需要三步就可以完成。
1. 下载安装两个软件：Ollama & AnythingLLM。
2. 使用Ollama下载Deepseek大模型。
3. 在AnythingLLM中完成简单配置。
偏爱视频的朋友们，短视频已经安排上了：
喜欢沉浸式阅读的朋友，咱们继续往下看吧！
PART 01 / 下载安装Ollama & AnythingLLM
进入到Ollama & AnythingLLM的官网，分别下载并安装好这两个软件。
- Ollama: https://ollama.com/
- AnythingLLM: https://anythingllm.com/
在他们各自的官网首页中就能直接下载这两个软件，他们都分别有Windows & Mac版本，大家自行选择即可：
安装过程跟我们平时在电脑上安装软件一样，这里就不再赘述了。
PART 02 / 下载Deepseek大模型
我们在Ollama(俗称羊驼)的首页会发现有Deepseek R1这个大模型，直接点击进去就可以。
在这里选择我们想要下载的大模型的版本，如果你的电脑内存不够大，那么建议选择1.5B就可以了。
如果你的电脑内存有16G或32G甚至更大，那就可以选择更高的版本。选择的大模型版本越高，对于你电脑硬件配置要求也就会更高。然后点击右侧的复制图标，就能复制安装Deepseek R1 1.5B的命令行。
接着，我们点击电脑图标，输入cmd来运行命令行提示符。
将刚才复制好的安装命令粘贴到这里，然后回车就会开始下载Deepseek R1 1.5B模型了。
当命令行中显示所有的这些文件已经显示为100%的话，就表示已经下载完成。
到这里我们就已经完成了第二步，成功下载了Deepseek R1 1.5B大模型。如果想要下载其他大模型的话，也可以在Ollama的首页搜索框中，搜索你想要的大模型。比如，我可以搜索谷歌Gemma 2，同样的操作方式就可以下载到我们想要的任意大模型版本了。
PART 03 / 简单配置AnythingLLM
最后的第三步，我们需要打开之前下载好的AnythingLLM来进行设置。
简单来说，就是要将AnythingLLM跟Ollama打通。
大家可以这样理解这两者之间的关系：Ollama是一个可以帮助我们下载不同AI大模型的工具。
下载完成之后虽然它也能直接运行，但是我们只能在命令行中运行，这就相当于非常古早的DOS系统，操作起来肯定没有那么方便。
而AnythingLLM更像是一个外挂工具，可以让Ollama从DOS系统进化到Windows系统，这样就有了更加漂亮、直观的用户交互界面，而且还有很多更多附加的功能可以使用。
运行AnythingLLM后，最开始的界面就是引导我们完成配置。
选择Ollama，然后在下面的模型当中选择我们刚刚下载好的模型。比如说，我已经下载了Deepseek R1 8B版本。
然后点击右边的箭头进入到下一步，这里全部默认就可以了。
继续点击右边的箭头，输入你的邮箱，以及使用目的，随意就行。
继续进入到下一步，随便命名一个工作区的名称，其实这就像是建了一个文件夹。
最后再点击右边的箭头，就完成了所有的设置。然后，大家会看到这样的一个界面：
我们可以点击最上面的“+新工作区”来创建更多的工作区来管理不同的项目。点击工作区旁边的上传按钮，就可以将本地电脑中的文件添加进来。
勾选文档后点击”move to workspace“，就可以添加到当前工作区了，这些文档将作为这个工作区独有的语料喂给AI大模型。
如果你通过Ollama下载了多个AI大语言模型的话，还可以点击工作区旁边的设置按钮。
点击“代理配置”，然后点击“工作区代理模型”下拉菜单，来切换不同的大语言模型。
选择好后，点击“Update workspace agent”，就完成了其它大语言模型的切换了。
到这里为止，我们就完成了本地Deepseek大模型的配置，接下来就可以自由的在本地使用任何你已经下载好的大模型了。
学会了的朋友，赶紧一键三连，转发给还没用上Deepseek的小伙们吧！
感谢支持！
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