GEO与SEO有什么不同，会取代SEO吗？如何优化？

生成式引擎优化（GEO）是最新的重大发展，彻底改变了人们在线搜索和与信息互动的方式。

GEO与SEO有什么不同，会取代SEO吗？如何优化？

什么是 GEO？

GEO，即”生成式引擎优化”（Generative Engine Optimization），是一种专门针对人工智能驱动的搜索引擎进行的网站内容优化策略。它的目的在于提升网站内容在如ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot以及Google AI Overviews等AI搜索引擎中的可见度。

当用户进行与您的产品、服务或专业领域相关的搜索查询时，GEO能够确保您的品牌在AI生成的搜索结果中获得较好的位置。

随着搜索行为的不断演进，确保在AI生成的搜索结果中获得良好的展示变得越来越重要。这不仅关乎于品牌曝光，更在于以富有吸引力的方式吸引潜在客户、现有客户以及广泛的受众，无论他们使用何种AI搜索工具。

GEO的终极目标与SEO（搜索引擎优化）相同：吸引更多高质量的流量，并将访问者转化为品牌的回头客。

GEO 与 SEO 有何相似之处？

可见性目标：两者都旨在增强在线内容的可见性，确保其有效地触达目标受众。

关键字策略：两者都涉及关键字的策略性使用，以提高可发现性和相关性。

用户体验：两者都优先考虑创建吸引人、易于查找和导航的内容。

内容质量和相关性：两者都强调高质量、相关内容的重要性，这些内容要满足用户需求并遵循E-E-A-T（经验、专业知识、权威性和可信度）原则。

数据洞察与分析：两者都利用数据洞察和分析来完善策略、理解用户行为和市场趋势，并优化内容表现。

技术优化：两者都需要关注诸如加载速度和移动设备友好性等技术方面，以及确保内容能够被搜索引擎有效地抓取和理解。

权威建设：双方都通过可靠的内容和关系来建立权威，着重于增强可信度和可靠性。

持续适应：两者都涉及对算法和技术变化的持续关注，以保持和提高内容的可见性。

GEO 与 SEO 有何不同？

SEO 主要针对像谷歌这样的传统搜索引擎，而 GEO 是为生成式人工智能和问答引擎的动态世界而设计的。

这些引擎使用先进的算法以更具上下文相关性的方式收集和呈现信息，这意味着我们需要不同的策略来对其进行优化。

以下是不同的几个方面：

响应生成：SEO 针对传统搜索引擎进行优化，这些搜索引擎会针对用户查询提供一系列链接。GEO 针对 AI 系统优化内容，以合成和优先处理信息，生成快速且全面的响应。

内容情境化：SEO 通过关键字优化元标签和内容以提高搜索排名。GEO 确保内容清晰且在情境上相关，使 AI 算法能够生成准确和全面的响应。

信息综合：SEO 旨在提高单个页面的排名。GEO 侧重于人工智能如何整合和综合来自多个来源的内容以提供全面的答案。

用户意图理解：SEO 将关键词与用户查询相匹配以驱动流量。GEO 利用人工智能更准确地解释和预测用户意图，提供更细致和精确的响应。

算法适应：SEO 从业者持续关注搜索引擎算法的更新。GEO 需要不断适应人工智能技术不断发展的能力、偏好和方法。

内容格式：SEO 针对传统搜索引擎格式优化内容。GEO 精心制作能够被 AI 轻松解析和利用的内容，包括结构化数据和对自然语言处理友好的格式。

研究驱动策略：搜索引擎优化依赖于关键词研究和技术分析来制定优化策略。GEO需要分析人工智能生成的内容结构、主题和引用模式以及它们如何随时间演变，以完善策略，确保与人工智能内容处理和优先级保持一致。

绩效跟踪：SEO 跟踪关键字绩效、排名和其他自然搜索指标，以应用于优化策略。GEO 跟踪来自 AI 引擎的引荐流量、引用来源和响应结构，以了解 AI 驱动的平台如何优先处理和显示您的内容，为优化策略提供信息。

将GEO与搜索引擎优化（SEO）相结合才是出路

虽然生成引擎优化（GEO）可以被视为一种具有自身一系列流程的数字营销策略，但它应与搜索引擎优化（SEO）相结合，作为有效提高线上营销的方法。

GEO和SEO之间存在显著的重叠，因为它们共享许多核心原则和优化方法。

传统的 SEO 技术通常为 GEO 奠定了重要基础，并且当两者结合时，它们可能创造出强大的数字营销策略，最大限度地提高线上优化效果。

有效结合 GEO 和 SEO 的策略

统一内容策略：创建适用于传统搜索引擎和人工智能驱动平台的内容。确保您的内容高质量、相关，并符合 E-E-A-T 等原则。

整体关键词研究：进行关键词和语义研究，涵盖传统搜索词、长尾关键词、自然/会话式查询以及与 AI 算法相关的上下文短语。

技术卓越：保持您的网站在技术上健全，以满足 SEO 和 GEO 的需求。这包括针对加载速度、移动友好性、结构化数据和自然语言处理进行优化。

持续学习与适应：随时了解 SEO 和 GEO 的最新发展动态。调整您的策略以适应传统搜索引擎算法和人工智能技术的变化。

数据驱动的决策：利用来自 SEO 和 GEO 研究以及数据分析的综合见解来完善和增强您的优化策略。

通过利用 GEO 和搜索引擎优化，品牌需要提供良好的用户体验。搜索引擎优化可确保您的内容易于展示，并在传统搜索引擎结果中排名靠前。

为什么GEO很重要

对自然搜索的影响

人工智能正在重塑自然搜索的格局，迫使企业重新思考其营销策略。

Gartner预测，到 2026 年，传统搜索量将大幅下降25%，随着消费者采用人工智能驱动的搜索，自然搜索流量预计将减少超过 50%。

此外，79%的消费者预计将在明年使用人工智能增强型搜索，并且 70%的消费者已经信任生成式人工智能搜索结果。

仅靠传统的搜索引擎优化已不再奏效。品牌必须通过将GEO整合到其策略中进行适应，以便在人工智能驱动的平台上有效地吸引和留住用户的注意力。

用户搜索行为的演变

由人工智能驱动的搜索正在改变人们查找和消费信息的方式，用户现在开始在人工智能平台上进行信息搜索、产品研究和购买。

例如，ChatGPT 拥有超过1.805亿的月活跃用户，而 Perplexity AI 的搜索量在过去一年中飙升了858%，现在它拥有约 1000 万的月活跃用户。

这种转变表明人们对人工智能能够快速提供准确、个性化和相关信息的信任度不断提高。随着人工智能在我们日常生活中占据越来越重要的地位，这些平台正成为人们获取信息的首选之地。

通过针对人工智能引擎进行优化，您可以确保在用户所在之处满足他们的需求，并提供他们期望的高质量、相关内容。这对于保持可见性、吸引用户和保持竞争力至关重要。

GEO 的好处有哪些？

以下是GEO主要好处：

扩大影响力：针对生成式人工智能进行优化，可以让您的品牌在传统搜索引擎之外获得更广泛的可见度。随着用户越来越多地使用人工智能平台，拥有经过优化的内容将确保您能够吸引到更广泛的受众。

增强的用户体验：GEO 通过优化内容，使人工智能能够快速提供相关且个性化的答案，从而提升用户的满意度和忠诚度。AI平台通过更好地理解上下文和用户意图，能够提供更加个性化的信息。

竞争优势：尽早采用 GEO 策略，可以使您的品牌在这一新兴领域中占据先机，与竞争对手区分开来，并将您的品牌定位为具有前瞻性思维的权威。

品牌权威和信誉：针对人工智能平台进行优化有助于确立您的品牌作为值得信赖的信息来源。由于这些平台综合了多个来源的信息，包含您的内容可以增强您品牌的信誉。同时，关注特定实体（如主题、人物、地点、事物）可以确保您的内容被人工智能准确呈现，从而进一步强化您的品牌权威。

数据驱动的见解：GEO 提供了深入的指标和见解，帮助优化策略并提高用户参与度，让您更深入地了解用户如何与您的内容互动。利用这些数据，您可以调整策略以更好地满足用户需求，提高内容的相关性，并促进更有效的用户参与。

为您的 SEO 策略面向未来做好准备：随着搜索技术的进步，采用 GEO 策略可以确保您的数字营销策略保持有效性和适应性，保护您品牌的在线形象和竞争力。

如何进行生成引擎优化（GEO）

让我们先看由普林斯顿大学、佐治亚理工学院、艾伦人工智能研究所和印度理工学院德里分校的研究人员进行的初步研究。

这项广泛的研究分析了 10,000 个搜索查询，旨在确定影响 GEO 有效性的关键因素，并为内容创作者提供可行的见解（阿加瓦尔等人，2023 年[1]）。

这项研究探索了各种专门旨在提高内容可见性的策略，

策略如下：

关键词增强：在内容中自然地整合相关关键词。

引用来源：通过将主张与可靠来源相联系来增强可信度。

添加统计数据：用定量数据支持论点。

包括引文：利用专家的引述以增加深度和权威性。

简化语言：使复杂的概念易于理解。

流畅度优化：确保文本流畅且无错误。

使用独特词汇：用特定词汇丰富内容。

纳入技术术语：在小众查询中展示专业知识。

权威内容：使用有说服力的语言来建立可信度。

可见性改进

这项研究发现，某些策略能够显著提高来源的可见性：

具体而言，我们表现最佳的方法，引用来源、引文添加和统计数据

特定领域优化

该研究还强调，这些策略的有效性在不同领域有所不同，强调了针对特定领域进行优化的必要性：

辩论、历史与科学：添加技术术语和权威风格调整提高了可见度。

商业、科学与健康：流畅度优化使内容更清晰、更吸引人。

声明、事实、法律和政府：可靠的引述对于事实和法律的准确性至关重要。

人与社会，解释与历史：来自知名来源的引述提高了可见度。

法律与政府，辩论与观点：相关统计数据提供了宝贵的见解。

批评与验证

尽管这项研究的结果很有前景，但在其方法和结论方面却面临了一些批评。

担忧包括潜在的偏差、模拟数据的使用以及新内容的引入，这可能使结果产生偏差。Sandbox SEO 的批评引发了对该研究结果的担忧，并指出了 GEO 与传统 SEO 实践之间的重叠，对 GEO 的独特性提出了挑战（Sandbox SEO，2023[2]）。

然而，它提供了一个有价值的起点。研究和实际应用都表明，利用GEO策略可以显著提高可见性和参与度。

生成式人工智能/回答引擎如何工作

生成式人工智能引擎综合大量数据，为用户查询提供简洁、全面的回答。

利用能够理解和处理自然语言的先进机器学习模型，这些引擎提供相关且具有丰富上下文的答案。与仅仅列出网页的传统搜索引擎不同，生成式人工智能引擎能创建具有对话性和细微差别的响应。

以下是生成式人工智能引擎工作原理的细分：

数据收集：该引擎从各种来源收集大量数据以创建一个全面的知识库。

预处理：所收集的数据经过清理和格式化，为训练做好准备。此阶段包括标准化数据、去除噪声并确保一致性。

模型训练：机器学习模型在这些预处理的数据上进行训练，以理解和处理自然语言。这涉及教导模型识别模式、理解上下文和解释语言。

推理与微调：训练好的模型会针对特定任务进行微调，以提高其在某些查询上的性能。微调会调整模型参数，以更好地处理特定类型的问题或主题。

内容生成：人工智能引擎采用训练好的模型，并利用它来生成对用户查询的响应。在此过程中，人工智能从其庞大的知识库中综合信息，将相关数据点进行组合，根据上下文进行处理，并形成连贯、全面的答案。其输出不仅仅是事实列表，而是结构良好、对话式的响应，直接解决用户的问题。

评估与优化：所生成的内容会就质量和相关性进行评估。从该评估中获得的反馈用于进一步优化模型，以改进未来的响应。

优先排序：人工智能根据其相关性、质量和上下文对内容进行优先排序。

理解这一过程使内容创作者能够调整其策略以满足人工智能的要求，确保其内容得到有效合成，并在人工智能生成的响应中排名较高。

GEO 的最佳实践

GEO是一种前沿策略，旨在专门为生成式人工智能平台优化内容。GEO旨在确保内容高质量、与上下文相关、易于理解并且对人工智能高度可访问，增加其被优先考虑的可能性。

以下是使 GEO 发挥作用的基本要素：

1. 生成式人工智能研究与分析

生成式人工智能研究是 GEO 的基础，为内容优先级、结构性能、关键词策略和竞争格局提供了关键见解。了解人工智能系统如何对内容进行优先级排序和交互，使您能够微调您的 GEO 策略。

GEO的关键研究领域包括：

关键词和语义研究：确定并针对与生成式人工智能查询相关的关键词。专注于长尾关键词、自然语言查询和会话短语。使用语义分析来扩展传统的搜索引擎优化研究，并识别相关概念，更有效地解决用户意图并增强内容相关性。

人工智能概述响应分析：确定触发人工智能生成概述的关键查询。研究主题、响应结构和引用来源，以识别趋势和首选的回答格式，例如段落、列表、视频或表格。

竞争对手研究：确定在针对您的顶级查询的人工智能搜索响应中出现的企业。分析他们的策略以发现优势、劣势和增长机会。

品牌认知研究：评估像 ChatGPT 和 Perplexity 这样的人工智能平台如何看待您的品牌，利用这种理解积极影响人工智能驱动的认知并提升您品牌的声誉。

内容研究：分析由人工智能驱动的搜索引擎优先考虑的内容类型和格式。使您的内容与这些偏好保持一致，以确保突出显示，重点关注与人工智能算法产生共鸣的结构和格式。

响应分析：监测人工智能生成的响应结构、主题和引用模式的演变。根据这些见解完善策略，以保持与人工智能内容处理和优先级排序的一致性。

一旦您从研究中收集到关键见解，就用它们使您的内容与人工智能算法的偏好保持一致。

根据正在进行的研究不断更新和完善您的策略，评估生成式响应如何随时间演变，以保持您的内容有效和优先。

2. 内容质量和相关性

GEO 通过使其与 AI 算法用于确定相关性的特定标准保持一致来提高你的内容的曝光率。

创建和优化内容时要考虑的关键因素是：

上下文准确性：确保您的内容直接针对用户的查询和意图。提供相关且有意义的信息，不含离题的细节，以提高搜索结果的相关性和质量。

语义相关性：使用在语义上与主题和用户意图一致的关键字和短语。理解单词和实体之间的关系可确保您的内容符合搜索意图，并增强语义搜索的相关性。

全面的回应：提供全面且详细的答案，完全解决用户的疑问。由人工智能驱动的搜索引擎将更有可能优先考虑提供深入信息的高质量内容。

内容丰富且引人入胜：创作具有信息性、吸引力且易于理解的内容。专注于全面的指南、详细的文章和互动内容，提供清晰的答案和可行的见解。

多媒体集成：通过纳入视频、信息图表和测验等视觉和互动元素来使您的内容多样化，以吸引人类读者和人工智能驱动的搜索引擎。

用户意图焦点：在内容创作中始终优先考虑用户意图。理解不同类型的查询（信息性、导航性、交易性）并定制您的内容以满足这些需求。与用户意图保持一致可提高您在人工智能平台上的可见性。

内容新鲜度: 定期更新您的内容，向搜索引擎表明信息是最新且相关的。新鲜的内容通过展示与当前趋势和用户兴趣的一致性来提高排名和可见性。

权威和可信度：通过知名的引用和展示的专业知识将您的网站确立为可信的来源。引用可靠的来源，在您的内容中包含专家的引述，并使用相关的统计数据和资料来建立可信度并提高网站排名。

实体优化：关注您内容中的关键实体（人物、地点、概念）。使用精确的术语并提供上下文以帮助人工智能理解其相关性。链接到权威来源，使用描述性语言并有意义地提及实体，以增强人工智能对您内容的识别和优先处理。

3. 内容结构与清晰度

GEO 确保您的内容符合人工智能算法理解、解释和确定信息优先级的标准。以下是如何有效地构建您的内容：

内容清晰度：确保您的内容清晰简洁，尽早强调最重要的信息。这有助于人工智能快速掌握核心信息并提高用户参与度。使用直白的语言，避免行话，以有效地传达您的关键要点。

引言句：每页均以清晰简洁的引言句开篇，突出主要目的或主题。这为人工智能和用户设定了情境，提高参与度和理解度。

内容可读性：通过使用标题、项目符号和多媒体元素来提高可读性。这种结构既满足用户查询，又满足人工智能对有组织、相关信息的需求。

结构化数据：使用结构化数据，例如模式标记，以帮助人工智能更好地理解您的内容。对诸如文章、评论和产品等元素进行标记，以改善您的内容在搜索结果中的显示方式，并增加在知识面板和片段等突出功能中出现的机会。

对查询的直接回答：在您内容的前几句话中提供直接而简洁的回答。人工智能倾向于快速解决用户问题的内容，增加在人工智能生成的响应中被选用的可能性。

突出关键信息：使用项目符号、编号列表和表格来强调重要要点，使人工智能和用户更容易浏览和理解您的内容。

优化标题：使用清晰、描述性的标题来组织您的内容。这有助于人工智能算法理解层次结构和要点，提高相关性和可读性。

4. 内容分发与参与

GEO 通过确保您的内容得到有效分发和参与，来增强其传播范围和影响力。

在人工智能时代，内容分发不仅仅是将您的内容发布出去，而是要策略性地将其放置在人工智能系统能够轻松访问、处理和优先处理的位置。以下是如何实施这些策略的方法：

跨平台分发：大型语言模型（LLMs），例如那些由人工智能驱动的搜索引擎所使用的模型，不仅在博客文章中的内容上进行训练，还在像 Reddit 和 Quora 这样的社区内进行训练。通过这些渠道分发您的内容，以最大程度地提高您影响人工智能系统生成的故事和响应的能力。

用户生成内容（UGC）：鼓励评论、推荐和社交媒体帖子，为您的内容增添真实性和多样化的观点。UGC 使您的内容更具亲和力和可信度，提高参与度，并向 AI 平台发出活动信号。定期使用 UGC 进行更新与用户查询保持一致，并提高搜索的可发现性，因为 AI 系统优先考虑新鲜和相关的内容。

利用社交媒体：在社交媒体平台上分享您的内容，以扩大其覆盖范围和参与度。生成式人工智能还使用来自社交媒体的信号对内容进行排名和索引。通过在社交媒体上保持活跃，您可以确保您的内容被人工智能驱动的平台获取和推广，提高您的可见性和参与度。

社区建设：围绕您的品牌创建和培育一个社区，通过论坛、社交媒体群组或专用平台。与您的社区互动可以带来更多用户生成的内容、反馈和品牌忠诚度。活跃的社区提供源源不断的新鲜内容和互动，人工智能系统可以对其进行分析和优先排序，进一步提高您的内容的可见性。

5. 品牌权威和信誉

GEO 通过建立和维护品牌权威和信誉来提高您内容的可见性和可信度，这符合人工智能对权威和可信来源的重视。

以下是如何有效地做到这一点：

一致性：确保您品牌的信息传递、数据点和关键信息在您的网站、社交媒体资料和其他在线平台上保持一致。一致的信息建立信任和权威，有助于人工智能算法生成准确的响应，并增强您的可信度。

线下声誉：保持积极的线下声誉，因为它直接影响您的在线形象。正如谷歌的算法将离线品牌声誉纳入在线排名的因素一样，人工智能平台也会考虑您品牌的整体声誉。强大的离线信誉可增强您在 GEO 领域的权威，确保您的内容被视为值得信赖和权威。

反向链接：为提高您的内容可信度，从权威且相关的网站获取高质量的反向链接。开展诸如客座博客、创建可分享的信息图表以及发布原创研究等内容营销工作，以吸引自然的反向链接。强大的内部链接结构也有助于人工智能理解您网站上的内容关系。

道德和透明的实践：确保所有内容都是以道德方式创建的，避免可能导致处罚的操纵性做法。对数据源、隶属关系和赞助情况保持透明，以与用户和人工智能建立信任和信誉。

6. 技术搜索引擎优化

GEO 与传统的技术 SEO 实践相结合，以确保您的网站在技术上健全且可访问，这对于被人工智能算法发现和优先考虑至关重要。关键组成部分包括：

优化 HTML 标签：使用适当的 HTML 标签，如标题标签、元描述和标题标签，以改善内容结构。

移动优化：确保网站具有完全的响应能力，并在所有设备上提供无缝的用户体验。

提高加载速度：实施加快加载时间的最佳实践，例如压缩图像、利用浏览器缓存和优化代码。

解决抓取和索引问题：定期检查并解决可能导致搜索引擎无法有效抓取和索引网站的问题。

加强网站安全性：使用 HTTPS 以确保安全连接，这受到搜索引擎的青睐，并能提供更好的用户信任。

7. 实验和迭代

GEO 将继续发展，要求营销人员保持灵活和富有创造力。以下是如何跟上的方法：

尝试不同的内容类型：用各种格式混合起来，例如文章、视频、信息图表和互动元素。如果您通常撰写博客文章，尝试创建一个视频系列或信息图表，看看哪种最能引起您的受众和 AI 平台的共鸣。

持续测试：使用 A/B 测试来找出最有效的方法，并不断调整以提高在人工智能驱动平台上的可见性。持续试验不同的内容格式和结构，并随时了解针对您的关键查询，人工智能算法偏好和响应模式是如何演变的。此外，人工智能偏爱新鲜内容，因此频繁测试提供更多更新，这可以提高您的可见性。

学习并适应：关注哪些内容获得最多的参与度，根据这些见解完善您的策略，并做出基于数据的决策以保持有效性。准备好迅速适应人工智能算法的新趋势和变化。

保持更新：关注行业博客，参加网络研讨会并加入论坛，以跟上人工智能和地理领域的最新趋势和技术。与社区互动，交流见解，并随时了解新兴实践和发展。

8. GEO 已来

生成引擎优化（GEO）是一个持续的过程，需要不断探索、调整和微调。这不是一次性的任务，而是一个动态的旅程，以确保您的内容在快节奏的数字世界中保持敏锐、相关并领先于潮流。

定期审查您的内容的表现，以查看您是否达到目标。保持灵活性，并调整您的策略以跟上不断发展的人工智能搜索算法，利用数据和用户反馈来微调您的内容。

以上文章整理自:

https://searchengineland.com/what-is-generative-engine-optimization-geo-444418

文内参考文献：

[1] https://arxiv.org/pdf/2311.09735

[2] https://sandboxseo.com/generative-engine-optimization-experiment/