A/B Test谷歌广告实验

一、什么是实验广告？

Google Ads的实验广告是Google Ads提供的一项功能，允许广告客户在不影响原始广告系列的情况下，测试广告系列中的不同变量。通过实验广告，广告客户可以比较不同广告策略的效果，从而优化广告表现。这是广告客户用来提升广告效果、降低广告成本的重要工具。

二、运行方式

您可以针对广告系列创建并运行实验，以测试您打算做出的更改会产生什么样的影响。如果您在原始广告系列和实验之间平均分配预算，即可轻松比较指定时间段内的结果。如果实验在该时间段结束时获得的效果更好，您可以将实验应用到原始广告系列或替换原始广告系列。

三、为什么要使用实验广告？

当我们想对广告系列进行大幅度调整，例如修改出价策略时，担心这种调整会对广告效果产生重大影响，导致转化率下降。我们考虑重新创建一个新的广告系列进行测试，但又担心这两个广告系列之间会产生竞价冲突。这种情况下，可以采用实验广告的方法。在不直接改变现有出价策略的同时，避免竞价冲突，通过实验广告来测试新策略的效果。

四、实验广告类型

1. 自定义实验

自定义实验通常用于测试智能出价、关键字匹配类型、着陆页、受众群体和广告组。自定义实验适用于应用广告系列、搜索广告系列和展示广告系列。如何创建自定义实验？

1.点击实验

2.选择自定义实验

3.点击+号创建自定义实验

4.选择自定义实验

5.选择想要测试的广告系列类型

6.为我们的实验命名，实验说明可填可不填

7.选择要测试的广告系列

8.点击schedule为实验分配参数

9.选择实验目标

10.为实验分配比例，例如原实验广告预算100/d，50%分配即是原系列和实验系列50/d

说明

分配一定比例的cookie量：会将用户随机分配到实验广告系列或原始广告系列，并确保给定用户仅会看到原始广告系列或实验广告系列

分配一定比例的搜索量：会在每当有搜索发生时将用户随机分配到实验广告系列或原始广告系列。如果某位用户进行了多次搜索，则可能既会看到实验广告系列，也会看到原始广告系列

11.选择实验有效期

12.决定是否启用同步功能：实验同步功能可确保您在实验运行期间对原始广告系列所做的任何优化设置都会自动复制到实验广告系列中

自定义实验变体效果指标

1. 与原广告系列相对，实验广告相比原广告各指标变化百分比

2. 具有显著的统计意义：这意味着您的 p 值小于或等于 5%。换句话说，您的数据可能并非由偶然因素导致，如果将实验转换为广告系列，则该实验获得相似结果的可能性较大。

3. 如果您选择的置信区间为 95%，这就是实验和原始广告系列之间可能存在的效果差值的可能范围。举例来说，如果您看到 [+8%, +12%]，这意味着与原始广告系列相比，实验的效果提升幅度介于 8% 至 12% 之间。如果原始广告系列和/或实验尚未收集到足够的可用数据，您会看到“数据不足”。您可以选择自己的置信区间（默认置信区间为 80%），并且可以通过动态置信报告更好地了解实验指标。