高效SEO增长与多渠道的营销策略分享【附PPT】

前几天在导航猿做了一次分享，主题是《高效SEO增长与多渠道的营销策略》。

由于在公众号里讲得有点仓促，也没有视频回放，于是在这里再用文字版整理下，分享出来，再附上 PPT 材料。

分享主题和目录

主题是《高效SEO增长与多渠道的营销策略分享》，主要是想“从小到大”的分享 SEO 增长策略、多渠道运营策略、网站经营策略。

因为仅有一次分享，所以我也想将真正有价值的、最新的内容分享出来；中间也会有我对 SEO、营销和网站运营的一些最新的理解；为了方便理解，我也会尽可能附上相关案例。

第一部分 Google如何评判网页 & SEO 应对策略

之前每每提到“Google的排名因素”，一般都会说是内容、外链，以及用户体验、时效性。

不过前一段 Google 在接受反垄断调查时公布了一些排名思路，我感觉是更精准、更简单的表达了 Google 排名的思路。

Google 说排名有 3 个核心支柱，分别是：

网页内容：网页对自己的描述
互联网间的链接：互联网对这个网页的描述
用户互动：用户对这个网页的描述

注：这个用户互动包含浏览、点击、滚动、鼠标悬停 hover、点击其他搜索结果等。

这里对用户互动做了颜色标注，因为这一项是最直接、最重要的。因为 Google 的终极目的还是满足用户的搜索需求，而这里的用户互动是跟用户满意度是直接关联的。

再结合 Google 最新泄漏出来的 API 文章，里面就有多个参数在衡量用户的互动情况。借用一下之前的一段内容：

badClicks 和 goodClicks ：主要是用户在搜索结果中的点击行为，如果满足需求，不再点击其他结果，算是加分，否则是减分
lastLongestClicks 和 lastGoodClicks：主要是衡量点击是否会随着时间衰减，有时效的考虑
unsquashedClicks 和 unsquashedImpressions 和 unsquashedLastLongestClicks：主要是数据做了规范，保证不会有极端数据影响整体数值

还有一页就更核心了。

Google 直接说“我们并不理解网页内容，我们只是假装理解”，Google 更多的是观察人们对网页的反应，然后记住他们的反应，来了解是否对结果满意。

仔细想下确实是这样，Google 对词语的频率计算和向量计算、自然语言处理、深度学习，都是对语言概率的计算，并无法理解真正的语义（AI 也不算理解）。

反垄断材料也有提到排名处理流程，是跟用户的双向对话。先给用户一些初始排名（根据内容和外链），然后观察用户的互动情况，并对排名进行调整。

所以，用户的互动数据是非常关键的。这里的用户互动数据不仅仅是停留时间、跳出率，而是浏览、点击、其他搜索结果的点击行为等一系列指标，用来反映用户对搜索结果的满意度。

从逻辑上也能推导出来，Google 的终极目的是满足用户的搜索需求，而用户互动是跟搜索满意度直接相关的。这也能解释为什么前几年在百度刷点击是最有效的行为，因为这是最关键的排名影响因素了，没有之一。

铺垫了这么多，我们可以知道内容、外链、用户互动是 Google 在排名的三个支柱。那 SEO 应该如何应对：

在内容上，需要提升内容质量。就是从真实体验、权威度、专业度、信任度（EEAT），以及内容的丰富度
在外链上，增加在互联网的传播和分享，比如专业网站、社交媒体等
在用户互动上，需要提升网页性能、首屏减少广告等，还有内容本身的质量

3个有效又朴素的SEO策略

先说几个背景情况：现在搜索引擎逐渐完善，SEO 不再依靠秘技了；且秘技难找，有效期短；还有，给企业、给自己做网站优化，还是需要找到健康长期的增长策略。

这里我也不想重复“内容为王、外链为皇”这样的老方法，就说一些现在简单又有效，且还比较新的策略。

第一，内容营销：创建问题类和信息类的内容，来满足用户需求，获取一些信息型流量。

这类流量的规模很大，不过不容易直接转化，需要做一些转化引导。

第二，新频道的机会。通过行业调研、竞手分析，找到行业中结构性的需求和内容，创建特定频道。

比如旅游攻略中的景点页面，都是有规律的，结构性的。

第三，内容优化的 2 个新方向：在内容质量上注意 EEAT；结合 AI 进行内容创建和处理。

还有 3 个心法：

不要捡芝麻，而是要摘西瓜。或者说要追求道，不要沉迷在术。再比如，我只是提供好的内容和产品，Google只是给了我应得的流量，甚至假如不给我流量，是 Google 算法的问题。
放弃短期、冷门的方法，追求长期有效的增长策略。
保持耐心，要有战略定力。相信自己的增长之道，且一以贯之。

内容营销

先分享个最新看到的一个网站：evitria.com。

这个网站有 110 篇文章，每月带来 3 万的 SEO 流量。在生物医药领域，竞争度很高，获取这些流量还是很厉害的，而且这些流量的价值很高。

网页链接：https://www.evitria.com/journal/monoclonal-antibodies/disadvantages-monoclonal-antibodies/

当我打开网页浏览，虽然我对生物医药专业不太了解，但我确实感觉到这是一篇很专业、易于阅读、让我产生信任的内容。

我试着总结了 evitria 内容的一些亮点：

作者介绍增加了可信度，有真实的头像、作者的名字，以及 Title，给我的感觉是这位专家在撰写内容
文章框架在首屏就展示了内容的小标题，且点击可到达对应段落
内容很丰富，比如我举例这篇内容超过 700 个单词
用小标题来写，让内容思路清晰，易于阅读，且能借助首屏框架呈现出来

还有内链、引用标注、文中的转化引导，都是非常不错的特征。

2个内容营销的网站案例

还有 2 个内容营销的网站案例，之前好像也提到过，都是我负责和参与的。

第一个是 C 端首饰行业独立站，靠内容营销一年时间从不到100做到每天 1000+ UV。

内容话题上，一部分是导购类话题，比如“母亲节送什么礼物”，另一部分是更泛化的祝福语话题，比如“戒指戴在无名指是什么意思”、“母亲节的祝福语”等。

第二个是 B 端电池行业的独立站，也是靠内容营销从 0 做到每天近 1000 UV。

主要是围绕电池行业的话题展开，比如 “18650电池容量测试方法”, “18650电池可以带上飞机吗”。

当时有了流量也遇到了后续的问题，就是转化较低。如果单纯看内容流量，确实很难一次就转化，需要多个渠道结合，比如 EDM 和社媒，多次触达形成最后的转化。

这个后面的多渠道营销会具体讲。

新频道的机会

部分行业会有结构性的需求和内容，很适合做成特定频道来引流。旅游就是一个非常典型的案例，我举个途牛旅游网的例子。

我们之前在研究旅游攻略的搜索关键词时，发现很多关键词有很多固定模式，比如“【目的地】+旅游攻略”、“【目的地】+景点大全”、“【目的地】+美食推荐”，还有行程、酒店住宿、交通、游记等，这背后都是用户的通用需求。

因此，我们扩充了旅游攻略频道，以目的地为一个个的节点，并按照景点、行程、酒店住宿、机票、美食、游记等对单个目的地的旅游攻略做了细分页面，以此来承接相关的关键词。

然后每天的工作就是抓取更多的目的地，填充更多的旅游攻略内容。

再后来也发现了一些零碎的需求，比如晚上去哪、带娃攻略、找搭子、找导游等，会做成一些本地资讯的形式。

看起来就是每天做内容抓取、撰写这些编辑的工作，但 SEO 流量效果非常好。这就是我说的，找好增长策略，每天做的好像是很简单的工作，但流量效果非常好，且稳定。

再说 2 个行业的案例:

一个是化学行业的 TCI。化学行业对每个化学品有个通用的 CAS 号，TCI 就做了个 CAS 号的频道，对每个化学品都做了详细说明，网页中也加入了自己经营的产品，流量和转化效果很好。

另一个是生物医药领域的 ADD。ADD 做了行业的质粒库频道，也结合了自营产品来销售。

这种例子也很多，比如有道词典把每个英语单词做成页面，用来承接“【英文】是什么意思”；携程做的“南京到合肥高铁时刻表”、“南京到贵州飞机票多少钱”等页面。

内容优化的2个新方向

EEAT 是 Google 评估内容质量的新方向，尽管这些泄漏的 API 文档中并没有具体指标。

我觉得高质量有 2 个方面：

面子的高质量：就是形式上使用小标题、重点句子加粗、作者的头像和 Title 展示等，让内容看起来很专业，质量很高
里子的高质量：作者还是需要有深度的观点表达，也就是我们说的干货；也需要从用户需求出发，解决用户的主要需求和次要需求

再次提到 evitria 内容的例子。

AI协助写作

我感觉 AI 协助写作会是未来的写作方式。我们在写东西时应该都用过 AI，整理文案、给出思路、翻译，都是非常好用的。

在 SEO 方面，如果纯靠 AI 生成，尤其是批量生成，Google 是会打击的，因为对搜索生态有负面影响。另外 AI 直接输出的内容，文字生硬，阅读体验一般。

如果纯靠人工写作，效率是不高的，而且手写的内容在信息量上也比不过 AI。

所以借助 AI 来写作，既能保证质量，又能保证效率，成本可控，会是未来的写作方式，尤其是偏资讯、信息的内容。

我列举了几种对 SEO 健康的 AI 写作方式：

利用 AI 生成框架/小标题，再用人工写作，比如我经常用这个 prompt：如果用户在Google 中搜索 “sgrna crispr” ，那他最关注的是哪些信息。
利用 AI 生成内容初稿，人工进行校验、修改，加入内链和营销元素，修改格式等。记得之前有个金融网站就是这么操作，并在内容底部有注明，文章是AI生成初稿，由人工进行编辑和修改。
人工写中文，用 AI 翻译成英文或其他语言。

如果能给 AI 输入一些内部原创资料作为语料，或者配置详细的 GPTs，效果会更好。