归因和数据分析是数字营销的基本要素。作为营销人员，我们必须能够跟踪用户行为、分析数据并根据我们的发现做出明智的决策。但我们如何知道哪种工具适合我们？在这篇博文中，我们将比较两种流行的归因工具——Google Analytics 4 (GA4) 和 Attribuly for Shopify——以帮助您决定哪一种最适合您的需求。
身份解析
GA4 和 Attribuly 采用不同的身份识别方法：如何将跨平台和设备的用户数据映射到单个用户配置文件中。
GA4 更多地依赖其浏览器功能和 Google 帐户来跟踪用户行为并将它们映射在一起。但 GA4 无法存储和汇总客户电子邮件是一个关键缺陷。这对于客户旅程和跟踪订阅和定期电子商务业务非常重要。
Attribuly 结合不同的客户信号来识别身份，例如电子邮件/电话号码和设备 ID，以跨设备连接用户的活动，这是 GA4 无法做到的。这也意味着您可以在更长的时间内跟踪客户旅程，从获取到保留，这对 GA4 来说也很难。
数据收集和整合
对于客户行为数据收集，GA4 使用其数据层。Shopify 刚刚宣布其原生Shopify 像素将支持 GA4。因此，我预计安装数据层将比以前容易得多，并且不再需要代码工作。对于其他集成，GA4 支持其自己的 Google 广告，但不支持 Facebook 广告或其他平台。
因此，你无法识别 Facebook 广告和 Facebook 自然流量，因为它们都是社交媒体。你也无法识别 Tiktok 或其他付费社交媒体。你无法识别 Klaviyo 客户信息，因为没有数据集成。当你扩展非 Google 流量时，会有很多限制。
另外一个问题是，GA4 是一个 黑盒子，你不知道 Google 是如何计算转化的，你也不知道数据有多准确。而 Attribuly 会给出清晰的客户行为记录，记录每一次转化，所以你知道数据是准确的。
Attribuly 已集成 10 多个接触点，包括 Facebook 和 Tiktok。它在单个广告级别跟踪客户转化。现在很多用户严重依赖 Attribuly 的 Facebook 转化数据来做出数据驱动的决策。
广告归因
通过将您的 Google Ads 帐号与您的 GA4 媒体资源关联，您可以查看哪些关键字正在推动转化、每个关键字的展示次数和点击次数以及每次转化的费用。这些信息可用于优化您的广告系列以获得更好的效果。GA4 还提供不同的归因模型来为不同的广告系列分配功劳，其中包括使用 Shapley 算法的数据驱动归因模型。
但值得注意的是，身份解析、数据整合和广告归因之间存在直接的关系。
例如，如果有人访问某个网站，GA 会将他们视为人 A。如果他们三周后返回同一个网站，但在此期间删除了他们的 cookie，那么 Google 现在会将他们视为人 B。
当这种情况发生时，您使用哪种归因模型就不再重要了——可能是首次触摸或多次触摸。Google 将他们视为来自不同广告系列的两个不同的人，而不是来自两个广告系列的一个人。在这种情况下，任何归因模型都将失败。
Attribuly 擅长了解人员 A 和人员 B 是同一个人。借助其归因功能，Attribuly 可以更准确地统计唯一访客数量，现在您的转化渠道将更加精确 — 因为您将能够看到哪些营销活动对您有所帮助。
此外，Shapley 算法需要更多数据，包括谷歌广告之外的广告支出。但缺乏 Facebook 和其他平台的数据限制了其能力。
影响者归因
由于网红营销已成为所有电商品牌的主要营销方式，因此品牌自然需要进行效果追踪。越来越多的网红也愿意通过 CPC、CPS甚至 CPATC（每次添加购物车费用）获得报酬。
Google Analytics (GA) 是一款出色的网站数据跟踪工具，但它缺少一项关键功能 – 将影响者识别为独立流量的能力。如果没有此功能，营销人员将无法衡量其影响者关系的价值，也无法就其内容预算做出明智的决策。这就是 Attribuly 的作用所在：该平台设计了一个专门用于创作者经济的模块。Attribuly 让创作者在一个集中门户中访问跟踪代码、促销代码、创意资产和跟踪数据。营销人员也可以从这些资源中受益，他们可以使用它们来管理活动并最大化投资回报率，同时与兴趣与自己一致的影响者进行透明的互动。
归因模型和准确性
GA 提供了一种基于机器学习的归因模式，称为数据驱动归因模型。但值得注意的是，身份解析、数据集成和广告归因之间存在直接关系。因此，由于缺乏集成，您会发现来自 GA4 的大量直接流量。两者都提供单点触控和多点触控归因模型。
- 最后一次点击
- 首次点击
- 线性多点触达
- 基于位置的多点触达
执行
为了收集 Shopify 商店的客户关键指标，商家需要大量工作来配置 GA 和/或 Google 标签管理器。这项工作还会导致大量错误的转化跟踪。而对于 Attribuly 来说，转化跟踪相当容易，因为它集成了 Shopify 商店数据和Shopify 像素。
数据导出与保留
GA4 在免费方案中最多可存储您的完整数据14 个月。您需要连接到 BigQuery 数据库才能存储更长时间。
相比之下，Attribuly 会存储您的整个历史记录，让您在使用和分析数据方面拥有更大的灵活性。因此，如果您希望长期访问数据，Attribuly 是更好的选择。开放 API 也在规划中，可供您连接自己的数据库。
结论
有效的数字营销策略需要强大的分析工具，能够提供有关客户行为和活动效果的可行见解。在比较 GA4 和 Attribuly 的归因目的时，必须考虑几个关键因素，包括跟踪功能、归因模型准确性和数据存储选项。虽然这两种工具都提供全面的跟踪功能以及灵活的数据存储选项；但只有 Attribuly 提供高级 Facebook 广告跟踪、影响者跟踪和协作！
如果您正在寻找静态级别的流量分析，Google Analytics 4 是一个不错的选择。
如果您正在寻找 Facebook 追踪、影响者追踪和用户级别转化历程，Attribuly 是您的选择。
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