以上是目前接触的 2 个项目的 SEO 流量情况。可以看出从今年 3 月核心算法上线以来，流量均受到明显的影响，且并未恢复。（其中一个有受节日影响，流量在5月有波动，但整体还是下降）
这 2 个项目之前都是通过内容营销来获得流量，在去年非常有效。
这两个站内容营销的做法，就是国外写手来实现的常规做法，有几个典型环节：挖掘关键词、自己整理小标题和内容框架、国外写手来完成写作、内部来上传并提交给Google。
但自从今年 3 月份以下，内容的流量开始明显下降。刚开始，内容仍按照之前的方式去做，并且加大了更新量，希望流量恢复。一直做到 6 月底仍没有起色，现在基本可以确定，这种内容营销的方式是不太可行了。
也有一些竞手仍有内容型关键词的排名，但从第三方数据来看，他们的整体内容流量也在逐渐下降。
同时结合 Google 的一些更新内容，有 2 个核心信息：Google 将内容标准从 E-A-T 升级为 E-E-A-T、「从搜索里的观点内容中学习经验」（https://blog.google/products/search/google-search-perspectives/）。
以上可分析出，Google 很可能对内容的标准做了升级，主要是增加了有经验/体验的、有观点的标准。这个标准很可能已成为高质量内容的必要条件，如果缺失，内容质量会大打折扣。
再看最开始提到的两个网站，内容都是外部写手完成，而他们都没有真实的经验、原创观点，都是浏览互联网上信息做的组织和整合。所以这类内容很容易被 Google 识别出来，认为是「大路货」。所以如果还是按照这种内容营销的方式，效果将仍不理想。
如果希望内容有效，还是必须解决真实体验、原创观点这个问题。
补充说下，在一些小语种、非美国地区，之前的内容营销方式可能仍有些效果。因为 Google 规则可能并未完全同步，而且竞争度小，也可能有曝光机会。
顺便说下 AI 写作
我也想过写手可能用 AI 来生成的内容，导致内容质量不高。不过这也无法避免，也无法完全检测（检测工具也无法完全有效）。所以更好的方法是如何更好的使用好 AI，更好跟写手合作。
对于 AI 更合适的方式：将 AI 作为辅助工具，而不是批量产生内容的工具。
解决方案
【短期】展示更多作者信息
短期策略，可以增加一个作者的资料模块，展示作者的姓名、头像、简介，以及社交媒体的链接等信息。这样可以表明作者是行业内的权威专家，给内容增加权威度和信任度。
【长期】面向用户的内容
更长期的策略，是需要调整思路，调整为面向用户来输出内容，其次再去符合SEO，比如匹配搜索词、小标题、结构化数据等。在整体的内容策略上，可以根据产品品类、应用场景、用户需求来制定内容策略。在具体的每篇文章上，内容需要帮用户解决实际问题，比如包含真实具体的操作指南，有原创的观点和判断等。
这种实现成本会高很多，而且一般需要其他同事来支持实现。
【发散】训练行业 AI
再发散一点的想法是训练行业 AI，用行业 AI 来产生内容。因为通用 AI 在垂直行业的专业度是不够的。产生的内容都是「车轱辘话」。如果可以用行业的商品库、销售数据、说明书等信息来训练，就可以成为专业度更高的 AI 。这样就可以用于产品推荐，常见问答等内容的产出。比如「50岁父亲的父亲节礼物推荐」、「家用制冰机如何清洁」。
写在最后
内容营销到今天，也确实需要一些升级了。我记得 2011年我刚做 SEO 就是写肝病保健文章引流。现在一方面是 Google 提升了内容标准，另一方面也有 AI 的横空出世，都需要我们有更高质量的、更有观点和态度的内容，让内容生态更有生命力。
以上就是我的观点和看法，不一定准确，也欢迎分享自己的案例加入讨论。
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